最近把主力工具从 Claude 换成了 Opencode，用了一段时间后，想聊聊这个选择背后的思考。
Claude 的实际问题
1. 太容易触发使用限制
这是最大的痛点。Claude 有两种限制会打断你的工作：
- 短期限制：连续问几个问题就提示”usage limit reached”，要等几小时
- 配额限制：Pro 用户每月也有总量上限，一个大项目就能把 quota 耗光
最崩溃的场景：正在调试代码，改了几版突然告诉你”已达上限，请稍后再试”。工作被迫中断，只能干等着。
2. 被锁定在单一模型上
想用更便宜的中文模型处理简单任务？不行。想试试新出的开源模型？不行。你只能用 Claude，而且还得”省着用”。
这感觉就像：买了辆跑车，但油费太贵还限行，不敢随便开。
3. 价格不灵活
简单问题也要按 Claude 的价格计费。比如问个 API 用法、写段样板代码，其实便宜模型就能搞定，但你没得选。
这让我开始思考：我需要的是一个”强但受限的工具”，还是一个”能随便用的工具箱”？
Opencode 怎么解决这些问题
Opencode 本质上是个壳，但这正是它的优势：
1. 没有使用限制
这是最爽的点。API key 自己买，配额自己控制：
- 智谱 AI：每天随便用，quota 便宜
- Claude API：只在需要时才调用，自己管理预算
- 本地模型：完全免费，跑多少都行
不会再有”正干活突然被限制”的窘境。
2. 模型自由切换
我现在的配置：
- 日常任务：智谱 AI（问 API、写简单代码，便宜够用）
- 复杂问题：redirect 到 Claude（架构设计、性能优化）
- 纯生成代码：Codex（不废话，直接给代码）
简单任务用便宜的，复杂问题才用贵的。钱花在刀刃上。
3. 成本可控
举个例子：
- 用 Claude 官方：一天写代码，可能就把 Pro 会员的 quota 用掉 1/5
- 用 Opencode + 智谱：同样任务，API 成本可能只要几块钱
而且随时能看到 API 消耗，心里有数。
实际使用中的场景
举几个例子：
场景 1：写业务代码
大部分时候智谱 AI 就够了。比如写个 React 组件、调个接口，它比 Claude 更理解中文需求里的隐含逻辑。而且便宜，不心疼。
场景 2：解决复杂问题
遇到架构设计、性能优化这种需要深度思考的问题，redirect 到 Claude。这时候 Claude 的强推理能力就体现出来了。
场景 3：纯生成代码
Codex 最爽。不讲废话，直接给代码。写测试、重构代码这种机械性工作交给它，效率高。
几点实际体会
1. 工具冗余很重要
因为 Antigravity 偶尔会挂，我还配了：
- VS Code 插件（备用 API）
- Chrome 上的 Gemini（应急用）
- 本地模型（离线也能干活）
多准备几个工具，关键时刻不会被卡住。
2. 成本意识带来的自由
用 Claude 官方时，我会潜意识”省着用”——怕把 quota 用光。
用 Opencode 后，便宜模型随便用，反而更高效。该问就问，不用纠结。
3. 够用就是最好的
Claude 功能很多，但我常用的就那几个。Opencode 简单，但覆盖了 90% 的场景。
与其要一个”什么都能做但处处受限”的工具，不如要一个”功能够用且随便用”的工具。
总结
换到 Opencode 的核心原因就三点：
- 不会突然被限制打断工作
- 成本可控，不用省着用
- 能根据任务选模型，该用啥用啥
Claude 很强，但这些实际问题让它不适合作为主力工具。
工具是为人服务的，能随便用、不受限，才是好工具。